実践ノウハウ– category –

月末になると売上データとにらめっこして半日が消える。集計もグラフも考察コメントも、AIに任せれば10分で終わる。データの渡し方からピボット・グラフ化・報告用の一言コメントまでの手順を解説する。

毎週同じExcel作業を手で繰り返しているなら、それはマクロで消せる仕事だ。VBAのコードはもう覚えなくていい。やりたいことを日本語でAIに伝えてマクロを作らせ、エラーもAIに直させる手順を解説する。

受注のたびに見積書を開き、同じ数字を請求書へ打ち直す。この転記作業は月末の時間泥棒であり、金額ミスの温床でもある。見積データからAIで請求書を起こし、転記ゼロで発行する手順を解説する。

顧客はやる気なのに、技術部門が動かず失注する。社内調整は営業力の一部だ。誰に何の順で話すかを設計し、相手の関心に合わせた依頼文をAIで作る手順を、部署別の勘所とあわせて解説する。

同じ提案でも、出すタイミングで通る確率は変わる。顧客の決算期から逆算し、予算が余る時期・使えない時期を読んで提案を差し込む設計と、期末を狙う提案文をAIで作る手順を解説する。

無料トライアルが「使われないまま終了」する原因は、製品ではなく設計の不在にある。成功基準・評価者・期間・振り返りの4点を先に決めるPoC設計の型と、AIで設計書を作るプロンプトを示す。

入金の催促は営業で最も気まずい仕事だ。強く出れば関係が壊れ、遠慮すれば回収が遅れる。遅延の段階別に督促メールを書き分ける型と、関係を守りながら支払いを促すAIプロンプトを示す。

受注の喜びで与信確認を飛ばすと、未回収という最悪の結末が待つ。正式な信用調査の前段として、公開情報をAIで集めて一次スクリーニングする手順、チェックすべき6つの観点、同名企業の誤認を防ぐ注意点を解説する。

契約書を読まずに法務へ丸投げすると、往復だけで受注が遅れる。営業が最低限押さえるべき7条項と、AIに契約書を下読みさせる手順・プロンプトを解説。法務レビューの代わりではなく、その前工程を速くする話だ。

ChatGPTやGeminiのDeep Research機能を使えば、商談前の企業調査は「検索して読む」作業から「AIに調査させて確認する」作業に変わる。営業の商談準備での使い方、通常チャットとの使い分け、コピペで使える調査プロンプトまでを解説する。