プロンプト集– category –

満足度の平均点は出せても、自由記述の200件は読まれないまま眠る。数字より価値があるのは生の声だ。自由記述をAIで分類・要約し、次の施策と営業トークに変える手順を解説する。

誤字ひとつ、二重敬語ひとつで「雑な会社だ」と思われる。文章力は才能ではなく検品の問題だ。送信前にAIで誤字・敬語・冷たい言い回しを潰す校正の型と、コピペで使えるプロンプトを紹介する。

解約や取引縮小は「効果が見えない」から起きる。使われている実感は、こちらから届けるものだ。既存顧客への月次レポートを型化し、AIで15分で作る手順と、アップセルにつなげる見せ方を解説する。

1案だけの提案は「やるか、やらないか」の二択になり、断られやすい。3つのプランを並べれば、顧客の問いは「どれにするか」に変わる。松竹梅の価格設計と見せ方をAIで作るプロンプトを解説する。

商談前、過去のメールと議事録と名刺情報をあちこち探し回る。散らばった顧客情報をAIで1枚のカルテに統合し、商談前の5分で頭に入れる。カルテの型と生成プロンプト、更新の運用まで解説する。

商談で詰まるのは知識不足ではなく準備不足だ。聞かれる質問は事前に洗い出せる。AIに顧客役を演じさせて質問を先に集め、回答を用意する想定問答集の作り方と、チームで資産化する手順を示す。

文字で埋まった提案書は読まれない。伝わる提案は図で示す。長文の提案をAIに構造化させ、図解の設計図（要素・矢印・配置）まで出力させる手順と、そのまま使えるプロンプトを紹介する。

強い営業ほど商談を振り返る。ただし感覚の反省に再現性はない。商談1件を5分で復盤する4つの問いと、商談メモを貼るだけで振り返りを生成するプロンプト、週次で傾向を分析するプロンプトを紹介する。

短納期・大量設問のRFP対応は、コピペ回答の量産では勝てない。要求の裏にある評価基準をAIで逆算し、差別化ポイントに厚みを配分する回答骨子の作り方と、そのまま使えるプロンプト2本を示す。

商談冒頭の雑談が苦手なのは、話術の才能ではなく準備の問題だ。相手企業・業界・人に合わせた雑談ネタをAIで事前に仕込む3層フレームワークと、コピペで使えるプロンプトを紹介する。