プロンプト集– category –

AIで書いた文章の「AI臭」は、書いた本人ほど気づけない。ならば検出もAIにやらせればいい。自分の文章をAIに査読させてAIっぽさを洗い出し、自分の言葉で直して再査読する往復プロンプトと運用を解説する。

海外の見込み客に英語でメールを送る場面は、中堅企業にも増えている。英文営業メールの基本構成、初回接触・フォロー・日程調整のシーン別例文、AIに自然な英文を書かせる指示文を解説する。

30ページの提案書を作っても、決裁者が読むのは最初の1枚だけだ。その1枚に何を書くかで受注は決まる。エグゼクティブサマリーの型、書く順番、提案書からAIで自動生成するプロンプトを解説する。

「価格で負けた」で終わる失注分析は、次も同じ負け方をする。なぜを5回繰り返して構造要因に届く「なぜなぜ分析」を営業向けにやり直す。AIを問い役にするプロンプトと、犯人探しにしない運用を解説する。

「今期の目標は1億円」——で、今日何をするのか。売上目標は行動量まで分解して初めて計画になる。KGIからKPI、日々の行動量まで逆算する分解の型と、AIに計算と歪みチェックをさせるプロンプトを解説する。

「この案件は失注した。原因は何か」——結果を先に仮定して逆算するプリモータム（事前検死）は、楽観バイアスを外す最強の会議術だ。AIに失注シナリオを量産させ、対策を先回りするプロンプトと進め方を解説する。

満足度の平均点は出せても、自由記述の200件は読まれないまま眠る。数字より価値があるのは生の声だ。自由記述をAIで分類・要約し、次の施策と営業トークに変える手順を解説する。

誤字ひとつ、二重敬語ひとつで「雑な会社だ」と思われる。文章力は才能ではなく検品の問題だ。送信前にAIで誤字・敬語・冷たい言い回しを潰す校正の型と、コピペで使えるプロンプトを紹介する。

解約や取引縮小は「効果が見えない」から起きる。使われている実感は、こちらから届けるものだ。既存顧客への月次レポートを型化し、AIで15分で作る手順と、アップセルにつなげる見せ方を解説する。

1案だけの提案は「やるか、やらないか」の二択になり、断られやすい。3つのプランを並べれば、顧客の問いは「どれにするか」に変わる。松竹梅の価格設計と見せ方をAIで作るプロンプトを解説する。