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週次の営業会議が数字の詰め合いで終わっていないか。KPT（Keep・Problem・Try）は営業チームの振り返りにこそ効く。KPTの進め方、AIをファシリテーター役にするプロンプト、翌週のTryを行動に落とす運用を解説する。

顧客の業界ニュースを追えと言われても、日々の商談で手が回らない。ならば収集はAIに任せ、人は判断だけやればいい。業界・顧客・競合のニュースを毎朝5分で把握する仕組みの作り方を、無料でできる範囲から解説する。

メールは1日100通届くが、手書きの手紙は年に数通しか届かない。だから読まれる。決裁者に届く手紙営業の設計を、AIで下書き・手書きで清書という現実的な運用とあわせて解説する。

「価格で負けた」で終わる失注分析は、次も同じ負け方をする。なぜを5回繰り返して構造要因に届く「なぜなぜ分析」を営業向けにやり直す。AIを問い役にするプロンプトと、犯人探しにしない運用を解説する。

営業AIとは、生成AIや機械学習で営業活動を支援する技術とツールの総称だ。リスト作成から商談準備、議事録、提案書、分析まで何ができるのか。工程別のできること、ツール10分類、無料から始める手順までを1本にまとめた決定版ガイド。

「今期の目標は1億円」——で、今日何をするのか。売上目標は行動量まで分解して初めて計画になる。KGIからKPI、日々の行動量まで逆算する分解の型と、AIに計算と歪みチェックをさせるプロンプトを解説する。

上期の未達をどう挽回するか。下期の営業計画は、気合いの上乗せではなく上期の振り返りから作る。実績の棚卸し、パイプラインの現実確認、重点顧客の絞り込み、行動計画への落とし込みをAIで進める手順を解説する。

「この案件は失注した。原因は何か」——結果を先に仮定して逆算するプリモータム（事前検死）は、楽観バイアスを外す最強の会議術だ。AIに失注シナリオを量産させ、対策を先回りするプロンプトと進め方を解説する。

新規開拓はリストの質で決まるのに、作成には時間がかかる。企業データベース型・AI収集型・インテント型の営業リスト作成ツールを比較し、精度・件数・料金の見方と、自社の営業スタイルに合う選び方を解説する。

担当者1人と仲良くなって安心している案件は、その1人の異動で消える。顧客側の接点を複数に広げるマルチスレッド化の考え方と、関係者マップをAIで設計して接点を増やす手順を示す。